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從中國AI發展四大利好,看AI+醫療、智慧汽車投資潛力

目前我國人工智慧企業數量已經接近1500家, 在全球市場排名第二, 是全球人工智慧發展的高地之一。

中國資訊通信研究院近日發佈“2018全球人工智慧產業地圖”報告顯示, 在創新型AI企業快速湧現的當下, 我國成為人工智慧發展高地。 目前我國人工智慧企業數量已經接近1500家, 在全球市場排名第二, 是全球人工智慧發展的高地之一。

中國信通院報告指出, 人工智慧能夠快速發展主要依靠資料資源、計算技術以及基礎演算法和AI平臺三大因素推動。

互聯網的發展提供了種類豐富的大資料資源, 提升演算法有效性;計算技術的變革使硬體成本指數下降, 運算時間縮短, 助力人工智慧再度崛起;基礎演算法和AI平臺的創新減少了傳統演算法和人類手工總結特徵的不完備性, 大幅提升演算法有效性。

目前, 人工智慧全產業鏈基本形成, 帶動實體經濟轉型升級。 在縱向融通中, 人工智慧觸及產業鏈各層級深度融通, ICT供給能力產生質的飛躍;在橫向融合中, 從消費到生產, 實體經濟數位化、網路化、智慧化轉型升級步伐加快。

四大利好條件助力中國人工智慧發展

目前, 中國在人工智慧領域的發展力度之深有目共睹, 港媒23日報導稱,

過去10年來, 中國龐大人口已表現出欣然接受各種新技術的迫切意願。 儘管現在斷言中國是否將如願以償為時尚早, 但目前所有相關因素似乎都對中國極為有利, 例如市場準備、創業資金、人才儲備和政府支援等。

首先, 中國擁有海量資料流程。 人工智慧機器學習急需資料, 資料越多, 效果就越准。 如今豐富的“訓練資料”已使中國臉部識別技術躋身全世界先進行列。 中國還將人工智慧應用於醫療、自動駕駛、交通管理和智慧城市建設。

其次, 中國還在技術投資方面保持領先。 美國一創投研究機構近期研究稱, 在去年總額為152億美元的全球人工智慧投資總額中, 48%流入中國, 美國僅占38%。

再者, 在人才方面, 中國也在引領人工智慧研究。 美國奧巴馬政府時期發佈的人工智慧報告顯示, 早在2014年, 中國就在該領域研究論文的數量和品質上雙雙超過美國。 即便如此, 中國在人工智慧領域的爆炸式增長仍缺乏研究人員。 2016年工信部估計中國人工智慧人才缺口超500萬。 為此, 中國高校與企業正利用各類國家引智計畫高薪納賢。

與吸引海外人才相比, 培養本土新人同樣重要。 中國人工智慧“路線圖”要求小學和中學增加電腦程式設計和人工智慧教育。 這意味著中國兒童將比其他國家同齡人更早學習此類知識。 此外, 中國教育部也已推出高校人工智慧人才培養計畫, 試圖通過科教融合、學科交叉等方式助力中國鑄就人工智慧高峰。

最後, 政府支持是中國雙創建設的重要一環。 中國政府從不諱言其推動本國人工智慧發展的願望, 而這並非停留在言辭和戰略層面,

人工智慧研究基礎設施建設正在如火如荼展開。 中國政府計畫在未來幾年內投入數千億元用於人工智慧配套建設。

人工智慧還受益於中國的“一帶一路”倡議, 因為該倡議正為包括人工智慧等領域在內的中國產品和服務提供新市場。 中國人工智慧戰略成功或許還要耐心等待, 但從目前來看, 沒有其他國家正像中國這樣如此大舉推動人工智慧發展。

科大訊飛執行總裁、中國國家“863”類人智慧專案首席科學家胡郁近日表示,

中國在人工智慧技術領域具有較強國際競爭力。 其稱, “中國的一些企業和研究機構, 在人工智慧方面做的事情並不比美國落後。 ”不過胡鬱也表示, 軟體最終還是建立在硬體基礎之上, 中國仍需在晶片等方面加強自主創新能力, 從而為人工智慧等技術發展建立牢固支撐。

中國人工智慧產業生態化未來發展思考

中國信通院報告指出, 在人工智慧未來發展上, 需要加快關鍵環節佈局, 推動我國人工智慧產業生態化發展;分別在核心能力創新、關鍵平臺建設以及產業化應用推廣上加快佈局。

此外,需要加快完善基礎環境,確保人工智慧產業快速健康發展。

在資本方面,加大人工智慧基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉化轉移、基地平臺建設、創新應用示範的支持;並優化人工智慧創新企業融資環境。

在人才方面,加強頂尖人才的引進和培育,提升我國原創性技術研究突破能力;加強培養符合產業需求的工程師型人才。

在監管方面,加強人工智慧相關法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智慧健康發展的法律法規、倫理道德框架和監管體系;尤其在智慧駕駛、智慧醫療等重要領域加強倫理、法規研究。

可關注AI+醫療、智慧互聯網汽車

在中國銀河證券研究部“AI醫療及自動駕駛主題”報告中,該機構指出,AI+醫療落地超預期,AI在醫療診斷領域的滲透過程有望加快;同時,智慧網聯汽車政策頻出,應用進程不斷加快。

中國銀河證券研究部表示,在中國逐步邁向老齡化社會,且醫學影像設備普遍存在超量使用的背景下,數位醫療設備發展前景廣闊。建議關注 AI+醫療診斷相關公司科大訊飛、東軟集團、思創醫惠。

此外,近年來智慧網聯汽車政策頻出,應用進程不斷加快,中國銀河證券看好自動駕駛產業鏈。建議關注產業鏈公司四維圖新、索菱股份。

華安證券“平臺賽道突飛猛進,AI應用遍地開花”報告指出,科大訊飛公司持續加大研發投入力度,在感知智慧、認知智慧以及感知智慧與認知智慧深度結合等領域均達到國際領先水準,2017年公司在語音、圖像、知識推理、閱讀理解等多個領域共獲得七項國際第一,繼續保持核心技術全球領先。

華安證券表示,看好訊飛在 AI領域的專注、積累與轉化。公司長期業績拐點已經形成,各賽道將加速騰飛,高增長值得期待,維持“買入”評級,目標價 70元。較4月23日盤中57.31元價格有22%左右潛在漲幅。

此外,需要加快完善基礎環境,確保人工智慧產業快速健康發展。

在資本方面,加大人工智慧基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉化轉移、基地平臺建設、創新應用示範的支持;並優化人工智慧創新企業融資環境。

在人才方面,加強頂尖人才的引進和培育,提升我國原創性技術研究突破能力;加強培養符合產業需求的工程師型人才。

在監管方面,加強人工智慧相關法律、倫理和社會問題研究,建立保障人工智慧健康發展的法律法規、倫理道德框架和監管體系;尤其在智慧駕駛、智慧醫療等重要領域加強倫理、法規研究。

可關注AI+醫療、智慧互聯網汽車

在中國銀河證券研究部“AI醫療及自動駕駛主題”報告中,該機構指出,AI+醫療落地超預期,AI在醫療診斷領域的滲透過程有望加快;同時,智慧網聯汽車政策頻出,應用進程不斷加快。

中國銀河證券研究部表示,在中國逐步邁向老齡化社會,且醫學影像設備普遍存在超量使用的背景下,數位醫療設備發展前景廣闊。建議關注 AI+醫療診斷相關公司科大訊飛、東軟集團、思創醫惠。

此外,近年來智慧網聯汽車政策頻出,應用進程不斷加快,中國銀河證券看好自動駕駛產業鏈。建議關注產業鏈公司四維圖新、索菱股份。

華安證券“平臺賽道突飛猛進,AI應用遍地開花”報告指出,科大訊飛公司持續加大研發投入力度,在感知智慧、認知智慧以及感知智慧與認知智慧深度結合等領域均達到國際領先水準,2017年公司在語音、圖像、知識推理、閱讀理解等多個領域共獲得七項國際第一,繼續保持核心技術全球領先。

華安證券表示,看好訊飛在 AI領域的專注、積累與轉化。公司長期業績拐點已經形成,各賽道將加速騰飛,高增長值得期待,維持“買入”評級,目標價 70元。較4月23日盤中57.31元價格有22%左右潛在漲幅。

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